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  • vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
    4 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会根据模型的版本、硬件配置和使用场景有所不同。
  • NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
    Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基于字符的Tokenizer：将文本按照字符分割成token，适用于处理中文等没有空格分隔的语言。
  • ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
    OpenAI 使用的分词方法，特别是针对汉字，的确有时会导致一个汉字被计算为多个 tokens。 这不是将汉字拆成 Unicode 码来处理，而是因为 GPT-3 使用的 Byte-Pair Encoding (BPE) 分词方法会将某些字符或字符组合切分成多个 tokens。
  • 在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？ - 知乎
    在语言学特定语境下，一般会将 word type 和 word token 做比对，这时候，翻译为 词形 和 词例 比较合适。word type指的是词表中互不相同的单词形态，而word token则是指文本中具体出现的单词。很多NLP论文中说token的时候，大致是指的文本序列中具体出现的那些词，即word token。
  • 视觉Transformer中的token具体指什么，如何理解？ - 知乎
    个人觉得，token可能比较类似于patch，我们一般所说的patch就是由一组像素构成的，就是图像中的一个小区域或者一个小片段，patch是由 patch embedding 将图像分成固定大小的patch，并将每一个patch嵌入到低维向量中。token也可以由patch embedding得到（你可以去看看 2022年 CVPR 的 MixFormer），但是token貌似比patch
  • deepseek在cherry studio本地知识库会消耗API的tokens吗？
    相同的疑惑， cherry studio 根据tokens的消耗显示，每次问答的时候读取知识库的上文输入tokens可能就得一两万，这时候输出tokens可能也就一两千，应该每次读取都是消耗的。另外一个问题就是， R1模型 上下文输入的最大额度是64K，这导致了它没办法完全读取大额知识库的内容，导致每次回答它都没
  • 阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些信息值得关注？ - 知乎
    两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够… 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商给力，另一方面是大模型的算法工程师的确在模型结构和工程侧做了很多优化。
  • DeepSeek 恢复 V3 模型 API 价格，每百万输出 tokens 8 元，如何看待优惠到期？ - 知乎
    2月9日，国产AI大模型DeepSeek官网显示，DeepSeek-V3 API服务的45天优惠价格体验期已结束，从2月9日开始…




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