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  • OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费，免费后靠什么盈利呢？ - 知乎
    同样，DeepSeek也提供类似ChatGPT的网页版、App版，也是免费的，相信也有一定的额度限制，但是够用。 DeepSeek的API收费，但是真要比OpenAI的便宜太多。 DeepSeek的母公司幻方是量化投资公司，本身就有盈利能力，所以DeepSeek真的没有很大的盈利压力。
  • 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
    对于流水线并行，DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble，而没有采用更加常见的interleaved 1F1B（尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏）。 推理优化 最后，DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
  • 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
    所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。 因为deepseek部署费用太吓人，所以才问是否必要。
  • DeepSeek 遭暴力破解，攻击 IP 均来自美国，造成影响有多大？有哪些好的防御措施？ - 知乎
    最可恨的是，DeepSeek 这波本来是泼天的流量，iOS App Store 双榜登顶，吸引了非常多国内外的新用户。结果这些新用户要么无法注册，要么登录以后不能正常使用。他们还没来及体验到 DeepSeek 真正的 AI 能力，就被劝退了，必然会造成很多用户流失。
  • DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版 - 知乎
    开源 DeepSeek-R1-Zero，预训练模型直接 RL，不走 SFT。 开源用 R1 数据蒸馏的 Qwen、Llama 系列小模型，蒸馏模型超过 o1-mini 和 QWQ。 性能对齐OpenAI-o1正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
  • 如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平？ - 知乎
    推荐DeepSeek： 涉及学术研究、代码开发、数理逻辑推理等专业需求。 适用场景：论文写作辅助、竞赛题目求解、技术文档编写。 学术水平优先级：DeepSeek > 豆包; 中文交互友好度：豆包 > DeepSeek; 五、验证建议 若需进一步验证，可尝试以下问题测试两者差异：
  • Deepseek总是服务器繁忙怎么解决? - 知乎
    在此也呼吁下DeepSeek早点解决服务器不够用的问题，要不然用户真就白白流失了，这应该不难吧。 但是！ 你可以用替代方案，现在各大平台都部署了满血版DeepSeek R1，和官方版差异不大，包括腾讯、百度、阿里、360、知乎等等。
  • 都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ - 知乎
    国内广告学的魅力时刻。 简单来说，就是 DeepSeek-R1 正确的版本应该是： DeepSeek-R1 - 671b F32版本（无量化、无压缩或精度损失处理）（补，经评论区提醒修正为DeepSeek-R1 - 671b FP8版本），这才是真正所谓的“满血版”。




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